我有一个顺序文件，它的键值对类型为"org.apache.hadoop.typedbytes.TypedBytesWritable"，我必须提供此文件作为Hadoop作业的输入，并且必须只在map中处理它。我的意思是我不需要做任何需要减少的事情。1)如何将FileInputFormat指定为SequentialFile？2)map函数的签名是什么。3)如何从map而不是Reduce获取输出？ 最佳答案 1)HowwillispecifytheFileInputFormatasSequentialFile?设置SequenceFile
我已经在我的Ubuntu11.10系统上使用本地模式成功运行Nutch(v1.4)进行爬网。但是，当切换到“部署”模式时(所有其他都相同)，我在获取周期中收到错误消息。我在机器上以伪分布式模式成功运行了Hadoop(复制因子为1，我只有1个map和1个reduce作业设置)。“jps”显示所有Hadoop守护进程都已启动并正在运行。18920日元14799数据节点15127工作追踪器14554名称节点15361任务跟踪器15044二级名称节点我还将HADOOP_HOME/bin路径添加到我的PATH变量中。PATH=$PATH:/home/jimb/hadoop/bin然后我从nutc
假设您有一个存储在hdtf中的大文件，其中包含结构化数据。现在的目标是只处理文件中的一部分数据，就像文件中第二列值介于某某之间的所有行一样。是否可以启动MR作业，以便hdfs仅流式传输文件的相关部分，而不是将所有内容流式传输到映射器。原因是我想通过只处理我需要的部分来加快工作速度。可能一种方法是运行MR作业来创建新文件，但我想知道是否可以避免这种情况？请注意，我的目标是将数据保存在HDFS中，我不想从数据库中读取和写入数据。 最佳答案 HDFS将文件存储为block中的一堆字节，没有索引，因此无法只读入文件的一部分(至少在撰写本文时
我正在尝试使用hadoop-eclipse插件和EclipseIndigo运行MapReduce作业，但出现以下错误:错误:登录失败在寻求帮助时，我发现Hadoop-0.20.203.0存在问题，因此我尝试了Hadoop-0.20.205.0，因为此版本已修复问题。我仍然面临同样的问题。我是否遗漏了什么或犯了错误？ 最佳答案 对不起，我的英语不好，因为你的问题没有更多的细节，我想你遇到了和我一样的问题，如果是的话，下面的链接解决了我的问题，请。注意步骤“4”。http://hi.baidu.com/wangyucao1989/blo
我正在尝试学习如何在亚马逊的EMR上运行JavaMap/Reduce(M/R)作业。我关注的文档在这里http://aws.amazon.com/articles/3938.我使用的是Windows7计算机。当我尝试运行此命令时，会显示帮助信息。./elasticmapreduce-client.rbRunJobFlowstreaming_jobflow.json当然，因为我在Windows机器上，所以我实际上输入了这个命令。我不确定为什么，但是对于这个特定的命令，没有Windows版本(所有命令都成对显示，一个用于*nix，一个用于Windows)。rubyelastic-mapre
我想运行一个hadoop单元测试，使用本地文件系统模式...我希望看到几个part-m-*文件被写入磁盘(而不是只有1个)。但是，由于它只是一个测试，我不想处理64M的数据(我相信默认大小是每个block~64megs)。在分布式模式下我们可以使用dfs.block.size我想知道是否有一种方法可以让我的本地文件系统写出小的part-m文件，也就是说，这样我的单元测试将用几个(尽管非常小)文件模拟大规模数据的内容。 最佳答案 假设您的输入格式可以处理可拆分文件(参见org.apache.hadoop.mapreduce.lib.i
我正在使用mapreduce来运行程序，提交一个作业:我可以使用以下格式./hadoopjarprogram.jar参数在一个终端中，这可以提交一个作业，但是如果我要提交100个作业怎么办？不可能打开100个终端所以我正在寻找批量提交作业的方法，谢谢! 最佳答案 您在主方法中循环调用ToolRunner.run(..)。请务必修改您的工具实例以调用Job.submit()而不是Job.waitForCompletion()-确保您的作业更多地并行运行而不是顺序运行(您仍然受集群大小/配置可以并行运行的作业数量的限制):publicc
我有1000个文件要处理。每个文件由1000个串联在一起的XML文件组成。我想使用Hadoop分别拆分每个XML文件。使用Hadoop执行此操作的好方法是什么？注意:我是Hadoop的新手。我计划使用AmazonEMR。 最佳答案 查看Mahout'sXmlInputFormat.遗憾的是，这是在Mahout中而不是在核心发行版中。串联的XML文件是否至少采用相同的格式？如果是这样，您将START_TAG_KEY和END_TAG_KEY设置为每个文件的根目录。每个文件将在map中显示为一条Text记录。然后，您可以使用您最喜欢的Ja
Cassandra数据模型经常需要更新多个列族以支持单个“写入”(即更新双向索引的两侧)。当作业配置仅允许指定单个输出列族时，我如何使用Hadoop执行此操作？ 最佳答案 这可以通过使用补丁程序修补Cassandra1.1来实现:https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-4208一旦你有了这个，而不是ConfigHelper.setOutputColumnFamily()，你将调用ConfigHelper.setKeyspace()。然后，您可以使用MultipleOutputs
我正在运行一个需要大约300mb第三方库的mapreduce作业。为了避免在运行作业时将库复制到数据节点的成本。我想知道是否有一种方法/工具可以在作业开始之前将这些库预部署到所有数据节点。提前致谢。 最佳答案 您可以将其部署到Hadoop的分布式缓存中。PereFerreraBertranexplainsthiswell 关于hadoop-如何将作业所需的库部署到所有数据节点？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
